图片拼接

import PIL.Image as Image
import os
 
IMAGES_PATH = './就这?/'  # 图片集地址
IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG', 'png']  # 图片格式
IMAGE_WIDTH = 15  # 每张图片的宽度
IMAGE_HEIGHT = 15 # 每张图片的高度
IMAGE_ROW = 21  # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几行
IMAGE_COLUMN = 21  # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几列
IMAGE_SAVE_PATH = 'final2.jpg'  # 图片转换后的地址
 
# 获取图片集地址下的所有图片名称
image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if
               os.path.splitext(name)[1] == item]
image_names.sort(key=lambda x: int(x[4:-4])) #按文件的序号排序，从文件名正数的第4位到倒数的第4位取整数
print(len(image_names))


 
# 简单的对于参数的设定和实际图片集的大小进行数量判断
if len(image_names) != IMAGE_ROW * IMAGE_COLUMN:
    raise ValueError("合成图片的参数和要求的数量不能匹配！")
 
# 定义图像拼接函数
def image_compose():
    to_image = Image.new('RGB', (IMAGE_COLUMN * IMAGE_WIDTH, IMAGE_ROW * IMAGE_HEIGHT)) #创建一个新图
    # 循环遍历，把每张图片按顺序粘贴到对应位置上
    for y in range(1, IMAGE_ROW + 1):
        for x in range(1, IMAGE_COLUMN + 1):
            from_image = Image.open(IMAGES_PATH + image_names[IMAGE_COLUMN * (y - 1) + x - 1]).resize(
                (IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT),Image.ANTIALIAS)
            to_image.paste(from_image, ((x - 1) * IMAGE_WIDTH, (y - 1) * IMAGE_HEIGHT))
    return to_image.save(IMAGE_SAVE_PATH) # 保存新图
image_compose() #调用函数